Специалисты Научно-образовательного центра ФНС России и МГТУ им. Н. Э. Баумана разработали модель на основе искусственного интеллекта (ИИ), способную вычислять мошенников. Об этом РБК рассказали в пресс-службе НОЦ.
Модель представляет собой программное обеспечение (ПО) на основе ИИ, занимающееся поиском «аномалий» в финансовых данных, в частности оно может выявлять записи о юрлицах с недостоверными сведениями. Например, модель способна вычислить фейковые данные в едином государственном реестре юридических лиц (ЕГРЮЛ) о «молодых» компаниях, то есть существующих менее 30 дней и не сдавших налоговую отчетность.
«Простыми словами — в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», — пояснил главный научный сотрудник НОЦ Вадим Тынченко.
По его словам, ПО отбирает организации, которые могут оказаться мошенническими, по трем параметрам: адресу регистрации юрлица, его руководителя и учредителя. Как отметил Тынченко, сервера НОЦ позволяют обрабатывать данные «о сотнях тысяч» компаний в час.
По данным российского Центробанка, за период с июля по сентябрь 2024 года российские банки зафиксировали 348,6 тыс. операций на 9,3 млрд руб., совершенных без согласия клиентов-физлиц и юрлиц. Это рекордный квартальный объем с момента раскрытия статистики в 2020 году.
Модель представляет собой программное обеспечение (ПО) на основе ИИ, занимающееся поиском «аномалий» в финансовых данных, в частности оно может выявлять записи о юрлицах с недостоверными сведениями. Например, модель способна вычислить фейковые данные в едином государственном реестре юридических лиц (ЕГРЮЛ) о «молодых» компаниях, то есть существующих менее 30 дней и не сдавших налоговую отчетность.
«Простыми словами — в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», — пояснил главный научный сотрудник НОЦ Вадим Тынченко.
По его словам, ПО отбирает организации, которые могут оказаться мошенническими, по трем параметрам: адресу регистрации юрлица, его руководителя и учредителя. Как отметил Тынченко, сервера НОЦ позволяют обрабатывать данные «о сотнях тысяч» компаний в час.
По данным российского Центробанка, за период с июля по сентябрь 2024 года российские банки зафиксировали 348,6 тыс. операций на 9,3 млрд руб., совершенных без согласия клиентов-физлиц и юрлиц. Это рекордный квартальный объем с момента раскрытия статистики в 2020 году.